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Ingénieure ou ingénieur IA

Concevoir, entraîner et mettre en service des modèles d’IA qui automatisent un processus existant, puis suivre la qualité de leurs résultats.

Lieu
Santiago
Démarrage
ASAP
Profil
Confirmé
Présence sur site
Hybride
Contrat
Full-Time

Le projet

Un système d’intelligence artificielle de gestion financière et comptable, développé par un opérateur public du numérique avec une entreprise privée capverdienne, et présenté en novembre 2024. Il vise à dématérialiser, automatiser et optimiser les processus comptables, pour les entités publiques comme privées. Le projet s’inscrit dans la stratégie numérique du pays : services publics numériques, économie sans espèces et économie de base numérique.

Ton rôle

  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de classement et de détection d’anomalies sur les écritures comptables.
  • Choisir l’approche adaptée : règles, apprentissage automatique ou modèle de langage, selon le besoin.
  • Préparer avec le data analyst les jeux de données d’entraînement et de test.
  • Intégrer l’outil d’IA au logiciel comptable et aux circuits de validation existants.
  • Mesurer la qualité des résultats : précision, erreurs, dérive dans le temps, et corriger les modèles.
  • Rendre les résultats explicables et contrôlables par les comptables.
  • Protéger les données financières : droits d’accès, traçabilité et conformité.
  • Documenter les modèles et former les équipes à les utiliser.

Ton profil

Tu as mis en production un modèle d’IA ou d’apprentissage automatique. Tu sais en expliquer les limites à des équipes non techniques. Tu as travaillé sur des données financières ou comptables, ou sur un projet d’automatisation.

Prérequis

Langues

Portugais et anglais professionnels.

Formation

Licence ou master en informatique, intelligence artificielle, science des données ou mathématiques appliquées, ou expérience équivalente. Diplômes capverdiens équivalents acceptés.

Logiciels

Appréciés : Python, PyTorch ou scikit-learn, SQL, Git, Docker, suivi d’expériences (MLflow).

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